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AI 入門 6 堂課｜約 30 分鐘・五種年齡版本・免費｜一般版進度：0 / 6

第 1 課｜基本概念

AI 是什麼？

AI 的定義與能力邊界

理解 AI 能做什麼、不能做什麼，是在工作與生活中正確使用 AI 的第一步。

好奇WONDER

從生活開始

用 AI 整理會議紀錄很快，但決策前仍需要人核對重點與事實。

想一想THINK

ISA 想問你

手機相簿怎麼知道哪張照片是貓？先猜猜看它用了什麼方法。

先在心裡想一個答案，再往下看看。想錯也沒關係，錯誤是發現的一部分。

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知識重點

AI 的定義與能力邊界

  • OECD 定義：AI 系統是一種機器系統，依明確或隱含的目標，從接收的輸入推論如何產生預測、內容、建議或決策等輸出。
  • 常見能力：模式辨識、預測、內容生成、最佳化。
  • 主要限制：可能產生看似合理但錯誤的內容（幻覺）、受資料偏誤影響、缺乏可靠的因果理解。
  • 導入 AI 時，應同時評估效益、風險、責任歸屬與人類監督。

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原理圖解

  1. 1輸入
  2. 2模型推論
  3. 3輸出
  4. 4人類審核
  5. 5採取行動
動手試試動手訓練一個會分類的 AI →

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小測驗（3 題）

第 1 題

依 OECD 的定義，AI 系統的核心特徵是什麼？

第 2 題

下列哪一項是 AI 的主要限制？

第 3 題

導入 AI 時，除了效益還要評估什麼？

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記住這句

AI 系統從輸入「推論」出輸出；能力強，但需要人來監督。

接下來看

下一堂課AI 的歷史從歷史看 AI 的發展規律相關名詞人工智慧讓機器執行通常需要人類智慧之任務（感知、推理、學習、語言）的技術總稱，包含規則式系統與機器學習等不同方法。相關名詞機器學習AI 的一個分支：讓系統從資料中學習模式並改善表現，而不是由人寫出所有規則。包含監督式、非監督式與強化學習。動手做AI 實驗室訓練分類器、猜下一個字、練習寫提示詞。

內容更新日期：

資料來源：OECD：AI 系統定義更新說明（2023）