AI 歷史年表
從 1950 年到 2026 年，AI 的重要人物、事件與發展。每個事件都附原始出處。
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1950
圖靈提出「模仿遊戲」
艾倫・圖靈在論文〈Computing Machinery and Intelligence〉中提出「模仿遊戲」（後稱圖靈測試），以對話表現來討論機器是否展現智慧。
全部事件列表
1950
圖靈提出「模仿遊戲」
艾倫・圖靈在論文〈Computing Machinery and Intelligence〉中提出「模仿遊戲」（後稱圖靈測試），以對話表現來討論機器是否展現智慧。
1956
達特茅斯會議
麥卡錫、明斯基、羅徹斯特與夏農於 1955 年提出研究計畫書，首次使用 “artificial intelligence” 一詞；1956 年夏天的研討會被視為 AI 成為研究領域的起點。
1958
感知器（Perceptron）
羅森布拉特發表感知器模型，是早期能從資料調整權重的人工神經元，為日後的神經網路研究奠定基礎。
1966
聊天程式 ELIZA
魏森鮑姆在 MIT 開發 ELIZA，以關鍵字與規則模仿心理諮商對話。許多使用者以為它理解自己，提醒我們「看起來會聊天」不等於「真正理解」。
1973
萊特希爾報告與 AI 寒冬
英國萊特希爾報告批評 AI 研究未達成先前的承諾，英國隨後大幅削減經費；加上其他國家類似的情況，1970 年代中期起進入第一次「AI 寒冬」。
1986
反向傳播被推廣
魯梅爾哈特、辛頓與威廉斯在《自然》期刊發表論文，展示反向傳播可以有效訓練多層神經網路，學到有用的內部表徵。
1997
深藍擊敗西洋棋世界冠軍
1997 年 5 月，IBM 的深藍以 3.5 比 2.5 擊敗世界冠軍卡斯帕洛夫。它主要靠強大的搜尋運算與人工設計的評估方式，而不是今天的深度學習。
2012
AlexNet 與深度學習浪潮
AlexNet 在 ImageNet 大規模視覺辨識挑戰賽（ILSVRC 2012）以明顯領先的錯誤率獲勝，展示用 GPU 訓練深層卷積神經網路的威力。
資料來源：AlexNet（Wikipedia）
2016
AlphaGo 擊敗李世乭
DeepMind 的 AlphaGo 結合深度神經網路與蒙地卡羅樹搜尋，於 2016 年 3 月在首爾以 4 比 1 擊敗李世乭。
2017
Transformer 架構
論文〈Attention Is All You Need〉提出以自注意力機制為核心的 Transformer 架構，可大幅平行運算，成為現代大型語言模型的基礎。
2020
AlphaFold 2 預測蛋白質結構
AlphaFold 2 在 CASP14 蛋白質結構預測評比中達到接近實驗方法的準確度，相關論文於 2021 年發表於《自然》。
2022
ChatGPT 推出
OpenAI 於 2022 年 11 月 30 日公開 ChatGPT，讓大眾能以對話方式使用大型語言模型，生成式 AI 迅速普及，也引發幻覺、著作權與教育誠信等討論。
2024
諾貝爾獎肯定 AI 相關研究
2024 年諾貝爾物理學獎頒給霍普菲爾德與辛頓，表彰人工神經網路與機器學習的基礎發現；化學獎頒給貝克（計算蛋白質設計）以及哈薩比斯與江珀（蛋白質結構預測）。
2024
台灣：教育部 AI 學習夥伴 e度 上線
2024 年 9 月 5 日，教育部因材網推出生成式 AI 學習夥伴「e度」，以蘇格拉底式提問與動態評量引導學生思考；教育部《注意事項 2.1》建議中小學生優先使用這類教育用途的 AI 工具。
資料來源：教育部因材網
2025
DeepSeek-R1 公開推理模型
2025 年 1 月，DeepSeek 公開 DeepSeek-R1，以強化學習提升推理能力並開放模型權重，引發各界對訓練成本、開放模型與 AI 競爭的討論。
2025
歐盟 AI 法首批規定上路
依《人工智慧法》，禁止的 AI 行為（例如社會評分）與「AI 素養」義務自 2025 年 2 月 2 日起適用；通用目的 AI 模型的規定自 2025 年 8 月 2 日起適用。
2026
台灣：《人工智慧基本法》公布
2026 年 1 月 14 日公布《人工智慧基本法》，揭示以人為本，兼顧公平、透明、安全、隱私保護與責任治理等原則。教育部的 AI 素養框架與學生手冊都以此為依據之一。條文全文請查閱全國法規資料庫。
2026
歐盟 AI 法大部分規定開始適用
依法規原文，《人工智慧法》大部分規定自 2026 年 8 月 2 日起適用，包括多數高風險 AI 系統的義務。部分規定的適用時程可能調整，請以歐盟最新公告為準。
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