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認遇見 AI｜AI 是什麼？在哪裡？｜一般版進度：0 / 8

第 1 課｜基本概念

AI 是什麼？

AI 的定義與能力邊界

理解 AI 能做什麼、不能做什麼，是在工作與生活中正確使用 AI 的第一步。

好奇WONDER

從生活開始

用 AI 整理會議紀錄很快，但決策前仍需要人核對重點與事實。

想一想THINK

ISA 想問你

?

手機相簿怎麼知道哪張照片是貓？先猜猜看它用了什麼方法。

想好了嗎？點開看 ISA 的想法

它看過很多標好「貓」的照片，學到貓的樣子，再拿來比對新照片。

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知識重點

AI 的定義與能力邊界

  • OECD 定義：AI 系統依目標，從輸入推論出預測、內容、建議或決策。
  • 常見能力：模式辨識、預測、內容生成、最佳化。
  • 主要限制：可能產生看似合理但錯誤的內容（幻覺）、受資料偏誤影響、缺乏可靠的因果理解。
  • 導入 AI 時，應同時評估效益、風險、責任歸屬與人類監督。

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原理圖解

  1. 1輸入
  2. 2模型推論
  3. 3輸出
  4. 4人類審核
  5. 5採取行動

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小測驗（3 題）

第 1 題

依 OECD 的定義，AI 系統的核心特徵是什麼？

第 2 題

下列哪一項是 AI 的主要限制？

第 3 題

導入 AI 時，除了效益還要評估什麼？

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複習小遊戲：餵資料

學完了，玩一局確認自己真的懂。每次題目都不一樣。

ISA 要學認這個東西。是它就餵，不是就丟掉。

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ISA 要學

發現DISCOVER

記住這句

AI 系統從輸入「推論」出輸出；能力強，但需要人來監督。

這一章的練習小遊戲

餵資料是不是 AI？模糊猜猜記順序說清楚我是推薦機機器手臂人會，還是 AI 會？

接下來看

下一堂課生活中的 AI工作與生活中的 AI相關名詞人工智慧讓機器執行通常需要人類智慧之任務（感知、推理、學習、語言）的技術總稱，包含規則式系統與機器學習等不同方法。相關名詞機器學習AI 的一個分支：讓系統從資料中學習模式並改善表現，而不是由人寫出所有規則。包含監督式、非監督式與強化學習。

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